北京大学物理量子材料科学中心、电子显微镜实验室高鹏课题组利用电镜电子显微镜的快电子非弹性散射谱实现了亚纳米分辨的温度场和界面热阻丈量，并说明了由界面声子主导的跨界面热输运的微观机制。2025年6月11日，该成果以《跨界面声子输运动力学的电子显微探测》（“Probing phonon transport dynamics across an interface ...
在这项工作中，作者结合自动化高通量实验和数据驱动优化算法，设计筛选出可以模拟天然多克隆抗体性质的无规共聚肽。这项工作展现了自动化高通量实验+AI的潜力，可以在一个无任何先验知识的黑盒空间中寻找到具有目标性质的分子。
本研究首次从“质子存储-传输-界面”全链条视角说明氢键网络在水系电池中的枢纽作用，为破解储能领域“高容量/快充特性与长命命难以兼顾”的行业困境提供理论支撑。通过精准设计氢键拓扑网络，有望开辟媲美锂电池性能的新赛道，推动新一代质子水系储能设备的研发与应用。
樊东升在《柳叶刀·神经病学》上发表题为《ALS的创新试验设计：保持效率和精度的平衡》的述评，分享了关于肌萎缩侧索硬化症临床试验设计的最新观点。
近日，北京大学地球与空间科学杜江辉研究员与合作者在《自然》杂志发表最新研究成果，革新了我们对痕量金属在海洋中循环方式的理解，揭示了深海海底这个持久被忽视的关键角色。
团队针对这一问题，用以前建立的方法采集了31个城市的汽车空调滤芯样本，然后利用人体疾病模式真核生物酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae），团队将50μg/mlPM浓度暴露于酵母细胞3小时，通过多组学技术系统解析PM诱导的酵母细胞响应差别。
近期，北京大学深圳研究生院新材料郑家新副教授课题组与深圳屹艮科技合作，基于高性能Julia语言，成功研发出具有完全自主知识产权的DFT计算软件Hylanemos。该研究实现了从算法到代码的全面自主可控，完全摆脱对国外软件的依赖，为新材料、新能源等关键领域的底层创新构筑安全屏障。
联合科研团队取得的成果是首次在保持完整运动能力的前提下，实现了机器手掌表面70%区域的高分辨率触觉覆盖，使机器人能够像人类一样通过触觉反馈进行精确操作和适应性抓取。
近日，潘锋团队联合丘成桐先生创建的北京数学科学与应用研究院李京艳助理研究员、厦门大学郑世胜特任副研究员等，在图论结构化学的基础上进一步融合代数拓扑数据分析与深度生成AI建模方法，提出了一种具有物理可解释性的催化活性位点逆向设计框架。
2025年6月5日，北京大学生命科学李毓龙教授实验室联合国内外多个团队，在Science杂志在线发表研究论文，报道了基于化学遗传型策略的远红光多巴胺荧光探针及其应用。该探针能够与现有绿色和红色荧光探针搭配，在体外培养细胞、急性脑片、斑马鱼及活体小鼠中实现三色成像或记录，为多种神经递质的同时成像提供了强大工具。
该论文系统全面地梳理并总结了过去20余年植物生殖生物学领域中关于被子植物雌-雄相互作用的重要进展，内容涵盖了从花粉落在柱头上到花粉管爆裂并释放出精细胞后精卵融合受精的全过程，同时也说明了相关分子机制在植物育性维持和推动农业育种创新中的重要意义。
团队首次提出并系统论述了机器联觉（Synesthesia of Machines，SoM）的架构与概念，即面向通用任务的AI原生通信与多模态感知智能融合，利用大模型/无线基座模型，突破多模态通感智能融合的核心技术，提供网联智能发展新路径。
5月25日下午，由北京大学人民医院纪立农教授团队牵头开展的全球首款申报上市的胰高血糖素（GCG）/胰高血糖素样肽-1（GLP-1）双受体激动剂——玛仕度肽在中国超重或肥胖受试者中的III期临床试验（GLORY-1）结果，在国际顶级医学期刊《新英格兰医学杂志》全文在线发表。
为了提升各种场景下荧光成像的光学层切性能，北京大学未来技术席鹏教授、深圳大学屈军乐教授合作团队另辟蹊径，通过计算机视觉与荧光显微的融合提出了一种暗通道光学层切算法（Dark sectioning），相关成果在Nature Methods杂志以长文（Article）的形式发表。
团队从结构化学角度出发，基于Pauling规则设计出一种具有有序–无序共格结构的新型富锂锰基正极材料。该材料独特的结构设计有效缓解了循环过程中的晶格应变与结构退化，在特定条件下实现了近乎零电压衰减的优异性能。在此基础上，团队进一步拓展“有序–无序”结构调控策略，在不引入额外活性过渡金属离子的前提下，将无钴低镍富锂锰基正极材料比容量提升跨越15%（达264mAh g...
近日，北京大学物理理论物理研究所冯旭和刘川教授领导的格点量子色动力学（格点QCD）研究团队，与美国康涅狄格大学靳路昶教授和德国波恩大学的Ulf-G. Meißner教授合作，在国际上首次实现了核子诱发的π介子电发生与弱发生过程的格点QCD计算。
该研究系统揭示了组蛋白乳酸化修饰在延缓细胞衰老及骨骼肌衰老中的核心作用，首次提出该修饰可作为新型衰老生物标志物，并从代谢-表观遗传互作的角度为衰老干预策略提供了理论依据。
该研究系统描绘了人体在健康与疾病状态下的多细胞协同模式全貌，构建了一座连接细胞表型与组织功能之间的新桥梁。通过引入“细胞模块”概念及开发CoVarNet框架，研究不仅提出了识别多细胞协作结构的理论与方法体系，也为组织稳态调控、再生医学及疾病干预等方向提供了新的研究视角。
裴坚教授团队在《自然》发表突破性研究成果，突破了有机高分子半导体高精度掺杂的核心瓶颈，为有机集成电路的微型化和高密度集成提供了关键技术支撑。该技术有望推动柔性显示分辨率升级，助力智能传感芯片灵敏度提升，加速有机集成电路的财产化进程。
陈鹏教授课题组和王初教授课题组通过持续的深入合作，开发了融合“机器学习与生物正交剪切反应”的蛋白质活体激活技术，实现了“邻近脱笼”策略从活细胞向活体动物的突破。
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